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「移地解题」为企业找解方,用 AI 提高 50% 获利!

2020-06-11123观看

「移地解题」为企业找解方,用 AI 提高 50% 获利!

近年来,智能理财、理财机器人成为台湾金融圈的浪潮,这种结合人工智慧,由系统自动进行金融投资交易的方式,可以大幅降低传统人工交易的风险与成本,因而不只银行推出相关服务,许多私募基金公司也积极导入AI 应用,成军于2016 年的萨摩亚商动见资本公司便是其中之一。

动见资本自成立以来便专注在私募基金的投资管理,主要投资标的为台湾、新加坡、大陆及香港四个市场的金融商品,例如:指数、期货、选择权、股票、外汇、加密货币等,从中找到获利空间,并向客户收取绩效费和基金管理费。

萨摩亚商动见资本公司共同创办人曾思远表示,动见资本一开始是透过以规则为基础( rule base)的电脑程式、自动进行金融交易,由于本身兴趣加上公司对于 AI 技术的需求,因而报名了台湾人工智慧学校技术领袖培训班,随后应用课程中所教授的技术,成功建立AI 类神 经网路投资模型,并整合原本的金融交易程式, 在基金的获利率、获利品质与稳定度上都带来大幅度的成长。

「移地解题」为企业找解方,用 AI 提高 50% 获利!

建立 AI 类神经网络模型,基金绩效涨50%

曾思远指出, 一般交易主要由操盘人员( Trader)经手,而他们利用程式交易有二个好处,一是比较有纪律 ,何时要停损卖出,何时要进场下单,都会依照原先设定好的规则来进行;二是可 以全天候地观察市场行情,举例来说,加密货币市场是 是每天  24  小时,全年无休地进行。但交易员不可能全年无 休地去监控市场行情,就算可以也难保不会有疏漏。 相较之下,程式就没有这个风险。

然而程式交易还是有其瓶颈存在, 例如 对市场波动的反应速度不够快。 曾思远解释,当 市场与自身预期相符时,以规则为基础的程式交易,就会有不错的绩效表现;一旦市场变动很大,绩效表现就会比较差,甚至可能造成亏损。

因此,动见资本透过人工智慧技术,建立AI 类神经网络模型,负责找出最佳化交易点位,并且制定最适化下单策略。协助既有交易程式,提升基金绩效。

曾思远透露,既有交易程式在整合类神经网络后,基金绩效有了显着的提昇,不只获利率(即投资报酬率)来到30%~50%,「夏普指数」也由1.5 成长到2,这是用来衡量金融资产交易表现的指标,指数越高,代表越值得投资。

「这是当初报名台湾人工智慧学校AI 课程时,所意想不到的收穫,」曾思远说话时的脸上带着满意笑容。

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人工智慧学校移地解题, 协助中小企业降低开发成本

曾思远认为,目前市场上所看到的AI 课程,大多偏重在理论教学及如何撰写程式,这些知识其实透过自学的方式就已足够,毕竟现在网路资源非常多,也不乏热心助人的网友,似乎不用特地花时间跟老师上课。

他说,台湾人工智慧学校的优势在于课程内容非常扎实完整,并且结合实务应用, 涵盖理论(从统计到AI)、助教实作(由助教出题,让学生练习把理论转换成程式码)、专案报告(和同学组队完成)三个面向,让人不只学到知识,更知道如何应用。除此之外,另一个特色则是对于企业导入 AI 技术,建立模型极有帮助的「移地解题」计画。

「移地解题」计画主要是让企业推派合适的员工,带着内部急欲解决的专案难题,参加技术领袖班的培训课程。透过密集的课程训练及解题协助,帮助企业导入AI 技术,进而解决专案难题,提升产业竞争力。

曾思远表示,一般企业即使有AI 工程师或资料科学家的编制,在AI 应用开发阶段时,技术人员还是得花费很长的时间建立模型、调校参数。他提到,企业的核心价值由商业模式、技术与资料三者共同组成。其中,企业握有资料,也最清楚自身的问题和商业模式,在技术方面若能善用外部资源,透过移地解题计划与专业人员互相讨论,将商业问题转换成AI 问题,为自家企业创造更多价值。

他说 ,移地解题计画,让企业可以提出自身问题,与学校的讲师、助教甚至同学互相讨论,避免自行研发常出现的卡关延宕时程,进而加速AI 应用上线时间,缩减研发时间以降低成本。

曾思远说,台湾人工智慧学校的移地解题计划,让人工智慧这项技术不再只是大企业才能导入的应用,而是帮助中小企业甚至新创团队降低开发成本,企业只需要把心力和专业放在如何解决既有问题或如何创新商业模式上,技术问题则是交由移地解题计划来解决。

身为一个创业者,曾思远认为,移地解题计划能为企业带来的效益包括:帮助技术人员快速找到建立AI 模型的方向,以及节省研发时间和成本,让创业者的想法,能实际落地。

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